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        1. 干貨丨21個學科上百本入門原版書!涵蓋所有專業!

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          經濟、天文、心理

          物化、編程、數據科學…

          本科學的不是這些專業

          但一直想要了解這些領域?

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          考試君為大家吐血整理了

          21個門類上百本原版入門書

          不同領域專家精挑細選

          各個學科的必備敲門磚,

          掌握學科精髓的同時提高英語閱讀水平

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          整整21個門類,上百本好書打包拿去!所有書籍均包含PDF和MOBI格式,方面大家閱讀。

          以下是書單中部分學科書籍的內容簡介:

          經濟

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          相信不少非經濟學專業的同學對經濟學有過些許憧憬,想了解生活中的經濟學現象?或者想跨專業輔修經濟學讓自己的未來多一個選擇?讓經濟學大師帶你入門!從曼昆、薩繆爾森到范里安,圖文并茂、深入淺出地將經濟學入門原理緩緩道來。

          1、經濟學原理

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          作者:N.Gregory Mankiw    

          經濟學領域無人不知。語言幽默,淺顯易懂,界面友好,與生活極其貼近。入門必讀?。?!

          2、Economics

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          作者:Paul  A.Samuelson    

          從未接觸過經濟學的讀者也能夠理解,作者薩翁作為經濟學大家,把沉悶的經濟學變成了激動人心的學科。


          3、超爆魔鬼經濟學

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          作者:Steven D. Levitt

          想知道為什么身體肥胖的女性和牙齒長得難看的女性薪水就低嗎?跟隨作者荒誕不經的思維,來一次徹頭徹尾的經濟學頭腦風暴!

          計算機、軟件

          相信大家一定看到過自學編程的大神發家致富的故事,最近的應該是這個小男孩↓

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          想零基礎入門CS?從計算機原理到小白也能看懂的編程書,讀完這幾本書沒準你也能發現自己的計算機天賦!

          下面是其中幾本書的簡單介紹

          1、編碼的奧秘

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          作者:Charles Petzold

          作者從事個人計算機及編程方面的寫作長達15年之久。本書從手持電筒為起點告訴你計算機是如何創造出來并工作的,真正的零起點。對于計算機專業的人來說,這本書的內容基本涵蓋在“數字電路”和“計算機組成原理”兩門課程之中。

          2、黑客與畫家

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          作者:Paul Graham

          硅谷創業之父所著,這是一本能引發技術人思考的佳作,黑客精神、創業(Start-up)、編程語言,是這本技術散文集的三個主題。面向所有程序員和互聯網創業者,也適合一切對計算機行業感興趣的讀者。

          3、深入理解計算機系統

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          作者:Randal E.Bryant / David O'Hallaron

          計算機系統結構類最優秀的導論型作品,被眾多專業人士稱為“最偉大的計算機教材”之一,著名的美國卡內基梅隆大學計算機科學系一直將本書作為教材使用,程序員眼中的透徹講述計算機系統的扛鼎之作。

          4、Learn Python the hard way

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          作者:Zed Shaw

          中文譯作《笨方法學python》,適合對計算機了解不多,沒有學過編程,但對編程感興趣的讀者學習使用。以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,Python入門的絕對必讀!


          統計&數據科

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          在這個數據爆炸的時代,數據科學已成為新的時髦用語,《哈佛商業評論》甚至宣稱“數據科學家”是“21世紀最性感的工作”。統計、編程、可視化,如何才能成為數據科學家?


          1、數據學習簡介

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          作者:Gareth James

          眾多數據科學家推薦,深入淺出,盡量避免使用矩陣之類的純數學的表達。適合統計學專業的學生,也包括非統計學專業的從業者入門。

          2、統計學習基礎——數據挖掘、推理與預測

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          作者:Trevor Hastie

          本書在普遍概念框架中描述了數據學領域的重要思想,書中列舉了許多例子,并大膽的采用色彩豐富的圖片。對所有數據科學或行業數據挖掘感興趣的人來說,這本書都是不可不讀的寶貴的資源。


          3、Mining of Massive Datasets

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          作者:Jure Leskovec

          沒有計算機基礎的本科學生也可以閱讀,書中內容較為淺顯,但為了支持讀者進行更深入的探索,大部分章節最后都補充了深度閱讀參考資料。

          更多學科

          當然,除了以上的熱門學科,人文社科類及自然科學類學科也散發著各自獨特的魅力。好的知識結構是“T”字型的,深鉆一個領域是立足之本,兼顧涉獵其他,能讓我們既“?!庇帧安?,思考問題更加客觀。暑假剛剛過去一半,挑上你喜歡的書,開始閱讀吧~

          (部分截圖)

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          新聞傳媒

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          物理學

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          化學

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          心理學

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